@Override

package main import ( "fmt" "log" "math" ) func stringValues() []string { return []string {"일", "이", "삼", "사", "오", "육", "칠", "팔", "구"} } func unitValue(inner bool) ([]string, float64) { if inner { return []string{"십", "백", "천"}, 10 } else { return []string{"만", "억", "조"}, 10000 } } func main() { data := [][]string{ {"오백삼십조칠천팔백구십만천오백삼십구", "삼조사천이만삼천구"}, } for _, element := range data { result := ..

package main import ( "fmt" "log" "math" "os" "strconv" "strings" ) const numberSplit = float64(9) func main() { var argsCount = len(os.Args) if argsCount != 3 { log.Fatal("please insert args count is 2") } arg1 := os.Args[1] arg2 := os.Args[2] result := solution(arg1, arg2) fmt.Println(result) // Test //TestBasic() } func TestBasic() { result := solution("1123456789", "123456789") if result != ..

이진트리는 분할정복 탐색 알고리즘으로 빠른 속도로 탐색이 가능하다는 장점이 있습니다. 그렇지만 어디까지나 이상적으로 설계가 되어 있을 경우의 이야기지만... * 힙정렬은 이진트리를 이용해서 정렬을 수행합니다. 이진트리의 순회를 swift 스럽게 알고리즘으로 만들어보았습니다. 세가지 종류가 있는데요. 1. 전위 순회 (preorder) : Root -> Left -> RIght 2. 중위 순회 (inorder) : Left -> Root -> RIght 3. 후위 순회 (postorder) : Left -> Right -> Root class Node { let data: Int var left: Node? var right: Node? init(data: Int) { self.data = data } }..

프로그래머스에서 제공하는 문제 중에 하나라고 합니다. 배열 내부를 탐색하여 가장 큰 정사각형을 찾는 알고리즘입니다. 1로 만들수 있는 가장 큰 정사각형을 만들면 됩니다. 성능상의 문제가 있기 때문에 성능을 고려하여 DP(Dynamic Programming)를 사용하여 구현할 수 있습니다. 저는 swift 쟁이라서 이걸로 짰습니다. func solution(_ board:[[Int]]) -> Int { var copy = board var answer = 0 let yCount = copy.count let xCount = copy[0].count var max = 0 if yCount < 2 || xCount < 2 { for y in 0..

func fibonacci(_ n: Int) -> String { guard n != 0 else { return "0" } var before = 0 var now = 1 for _ in 2...abs(n) { let sum = before + now before = now now = sum } if n < 0 && n % 2 == 0 { now *= -1 } return "\(now)" } let result = fibonacci(-3) print("fibonacci = \(result)") 일반적인 피보나치 수열을 만들때는 양수를 넣어서 만들어 줍니다. 그렇지만 음수를 넣고 만들어 주는 방식을 할수가 있는데요. 그렇게 되면 양수의 경우에는 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8... 음수의 경우에는 0..